基于VCM的传统零售业协调分析

摘要：本文首先探讨IT的重要性，并简介传统零售业与互联网的发展现状；其次从一新的研究视角来探索辅助活动在价值创造中的驱动作用；最后提出一种基于自适应模糊PID控制算法的价值链管理（Value Chain Management-VCM）数学模型，对深入分析辅助活动及其在VCM中的重要性提供一定的理论支撑。

关键词：传统零售业VCM辅助活动模糊PID

Nicholas GCarr在哈弗商业评论上发表的题为《IT不再重要》中认为，由于IT的能力和普及性已达到成熟阶段，其战略重要性降低了，它已不能提供战略性竞争优势[1]。然而，Kevin Zhu 和Kenneth L Kraemer 通过实证分析发现中国的IT基础设施水平较低[2]。另外，与世界其他国家进行比较，2014年我国每万名就业人员的研发（Research&Development-R&D）人员在R&D人员总量超过10万人员的国家中仅高于土耳其和巴西等发展中国家，由此可知我国R&D人力投入强度指标在国际上仍处于落后水平[3]。综上，无论是从硬件还是从IT研发投入以及技术能力来看，我国IT水平仍有巨大提升空间。因此，对我国而言，IT研发不仅非常重要，而且是企业获取竞争优势、提升核心竞争力的必不可少的重要工具。

一、传统零售业和互联网现状

中国零售业目前的现状是经济增长放缓、消费升级、新兴业态以及网络和移动购物的崛起都对实体零售企业带来巨大的冲击，导致企业增速放缓，2014年连锁百强销售增幅下滑到51%，净利润也较上年下跌003个百分点至208%[4]。然而，互联网的发展却是另一番景象。截至2016年12月，全国使用互联网办公的企业比例为956%；我国网民规模达731亿，全年共计新增网民4299万人，互联网普及率为532%，较2015年底提升了29个百分点；我国网络购物用户规模达到467亿，较2015年底增长129%[5]。

综上可见，快速发展的互联网使传统零售业面临着生存的威胁：各地大型商场、百货公司、连锁超市频繁关闭。处在如此激烈竞争的背景下，为求发展，多数传统零售企业便盲目开展电子商务；而Leslie Leong通過研究发现VCM是电子商务的一个先决条件[6]。由此可见，如果要进行经营模式的变革而试水电子商务，那么实施VCM的必要性和重要性是巨大的。[HJ1.62mm]

二、VCM之辅助活动的驱动作用

（一）重视辅助活动的作用

在上述背景下，企业首先应勇于直面现实，从思维到战略部署、从战略部署到实施等全方面“迎战”，才能在此激烈的“搏杀”中得以生存和发展。首先，目前的现状是Internet技术日新月异，尤其是电子商务的快速发展，使传统零售业面临着史无前例的巨大威胁和挑战。其次是从思维到部署：培养互联网思维，并通过“互联网+”的战略开展电子商务，而VCM是开展电子商务的一个先决条件，因此需要部署VCM战略。最后是实施价值链阶段：不能只是思维的存在和设备的配置，更重要的是从战略层面的思维转化为实际经营运作中的协调实施。然而现有研究中，对VCM基本活动给予了太多的关注，而忽视辅助活动准备工作的重要性，尤其是忽视IT研发已成为一种普遍现象；但Magali Bosch-Mauchand的研究表明：专业知识是决定价值链和绩效的必需因素[7]。这一因素正是IT研发需必备的；然而，在企业运营中“厚此薄彼”的现象已普遍存在，忽视“万丈高楼平地起”的实例也数不胜数。在开展VCM战略的过程中，如果企业对辅助活动的重视不足，尤其是技术的R&D工作，那么将难以实现价值链最优化，提升核心竞争力，在新的商业时代立于不败之地的目标。

（二）VCM之辅助活动的驱动作用

实施辅助活动是价值链创造价值最优化的根本保障，这是因为辅助活动始终“串联”于价值链的每个环节，其驱动作用是VCM成功的关键。但如果只是置办了相关信息基础设施，安装了相关软件，部署了信息系统（Information System—IS），而不重视与技术开发相关的投入以及技术人员的薪酬、激励等管理工作，那么企业的科技能力仍会受到严重阻碍，价值链创造效果将被大打折扣；如果企业只是表面上部署了IS，而没有得到有效的执行实施，那么这一摆设增加了企业财务压力却收效甚微。综上，充分准备辅助活动，且使之与基本活动协调实施是价值链最优化的关键。我们从战略层面到价值创造的各个环节中，找出辅助和基本活动的协调作用关系，如图1。

从图1可见，首先在市场、消费者需求的环境下，高管重视而部署VCM战略，接着对VCM进行分析；其次是依次建立辅助活动（企业基础设施、人力资源管理、技术研发、采购）和基本活动（工艺顺序是内部后勤、生产经营、外部后勤、市场营销、服务）；再次如果辅助活动和基本活动实现了协调实施，那么通过控制策略，使得核心竞争力增强，最终企业价值得以提升；如果没有实现协调实施，那么通过反馈依次加强辅助活动和基本活动，再次进行协调实施，经过N次（N≥1）循环，实现协调控制，那么通过控制策略，如果使得核心竞争力增强，最终企业价值得以提升，如果核心竞争力没有增强，通过参数优化，反馈到控制策略，经过N（N≥1）次控制策略，使得核心竞争力增强，最终价值得以提升。

三、控制策略

（一）VCM辅助活动分析模型

为精确获取VCM各要素动态特性，本文采用经典闭环控制理论相关知识，通过测量、比较和执行完成对VCM辅助活动的控制，如图2所示。目前，在工业控制用的较为广泛是PID控制，主要包括三种控制形式：PI、PD、PID控制。PI控制器能使系统在进入稳态后无稳态误差；PD 控制器能预测误差变化的趋势，能提前使抑制误差的控制作用等于零，甚至为负值，从而避免了被控量的严重超调，能改善系统在调节过程中的动态特性；PID则是综合PI、PD控制的优势，但系统设计相对复杂。上述三种控制方式在控制上都有应用，具体采用何种方式要视被控对象的特性而定，但在控制过程中均要求被控对象参数特征和结构不易发生改变。本文VCM的辅助活动控制过程主要包括PID控制器、基础设施等四要素X={X1，X2，X3，X4}、采样器、信息融合单元等，如图2所示。

由于被控对象具有一定滞后性、控制参数的非线性和人为不确定性，使得相关状态易发生改变、相关结构和参数特征不稳定，难以建立精确的控制模型。因此，在VCM控制过程中需要对被控对象参数进行动态的调整。正如上述，经典PID控制器因需要稳定的控制对象而无法满足本文要求，因此需要对控制结构进行改进，如图3所示，即利用PID控制技术进行模糊化处理。模糊PID不需要被控对象的精确模型，仅通过其误差e和误差变化率ec等检测数据进行在线自适应调整kp、ki、kd的值，最终使被控对象处于稳定工作态，控制过程主要包括补偿器、被控对象、模糊推理和参数可调PID，如图3所示。自适应模糊PID控制器工作原理是以误差e和误差变化率ec作为模糊推理系统输入，结合相关补偿器R，采用模糊推理方法对PID参数进行在线整定，以解决被控对象状态发生改变时的控制问题[8]。

（二）VCM模糊控制器

基于VCM的辅助活动的PID控制器实际第k时刻输出可表示为：

P（k）=kp·e（k）+ki·∑[DD（]k[]i=0[DD）]e（i）+kd·ec（k） （k=0，1，2，…n）；[JY]（1）

（1）式中，ec（k）=e（k）-e（k-1） （k=0，1，2，…n）；

由上式可知，根据误差e（k）和误差变化率ec（k）对PID参数在一定范围内进行动态调整，实现PID控制参数自整定。采用二输入三输出的形式对模糊PID参数进行整定；该控制器是以第k时刻的误差e（k）和误差变化率ec（k）作为输入，通过参数可调PID控制器的kp、ki、kd，将其修正Δkp、Δki、Δkd作为输出。通过第k时刻误差e（k）和误差变化率ec（k）及输出Δkp、Δki、Δkd。

采用MATLAB模糊推理编辑器FIS Editor，通过Fuzzy控制工具箱实现模型建立分析。考虑到控制精度要求，输入输出值得论域为[-3，3]，语言变量选PB、PM、PS、ZO、NS、NM和NB共7个，相关度的模糊子集{-3，-2，-1，0，1，2，3 }，子集中元素分别代表负大、负中、负小、零、正小、正中和正大。结合VCM辅助活动的实际特点，设定相关参数整定原则：在进行控制系统设计时，设定预期到达的目标分四档“不及格、及格、良好和优秀”，其四档对应误差值e（k）临界值分别设定C 、B 和A。对应当误差e（k）∈（0，A]时，说明系统优秀，应保持相关参数不变，即将k-1时刻的kp、ki、kd值直接赋值于k时刻。当误差e（k）∈（A，B]时，为保证系统具有良好的稳态特性，应加大kp和ki的取值，kd值不宜过大，并与误差变化率ec（k）关联起来分析。当误差e（k）∈（B，C]时，系统基本满足稳态条件，为保证系统的相应速度并控制超调，应减小kp值，增大ki值，kd值应适中。当误差e（k）∈（C，∝）时，增大kp以提高系统的响应速度；kd值应取较小的值，为控制系统超调，减小ki值。综上分析，结合应用模糊合成推理设计分数阶PID参数的模糊矩阵表；同时，避免第k时刻k值与ki中k字母重复，当且仅当第k时刻，j=k；自适应参数整定满足如下关系：

j=0；[JY]（2）

kp（j）=kp（0）+Δkp；[JY]（3）

ki（j）=ki（0）+Δkp；[JY]（4）

kd（j）=kd（0）+Δkd；[JY]（5）

……

j++；

式中：kp（0）、ki（0）和kd（0）为PID参数的初始零位，此时即可采用常规PID控制器参数的整定方法设计。

四、结束语

传统零售业在以迅速发展的电子商务为代表的新时代商业中，面临着其带来的巨大威胁。为此，多数企业试水电子电商，而部署并实施VCM是电子商务成功开展的一个先决条件，但是无论是学术界还是企业实操过程中，都对价值链中的基本活动给予了过多关注。尽管辅助活动贯穿于价值链的每个环节，但辅助活动的重要性并没有得到应有的重视。本文旨在强调部署并实施VCM期间，重视并充分做好辅助活动的准备工作，然后与基本活动协调实施才能有助于实现价值链创造价值的最优化目标，最终使得核心竞争力得以增强，企业价值得以提升；最后提出一种自适应模糊PID的VCM控制模型，该模型对深入开展辅助活动及其在VCM中的重要性分析具有一定的借鉴意义。

参考文献：

[1]Nicholas G Carr， IT Doestt Matter[J]Harvard Business Review，May，pp5-12， 2003

[2] Kevin Zhu and Kenneth L Kraemer Information Systems Research[J]，Vol16，No1，pp76，2005

[3]中华人们共和国科学技术部2014年我国科技人力资源发展状况分析[Z]2016

[4]中国连锁经营协会中国连锁零售企业经营状况分析报告（2014—2015）[R]2016

[5]中国互联网信息中心第39次《中国互联网络发展状况统计报告》[R]2017

[6]Leslie Leong Value Chain Management in online Reverse Auction： towards Strategic and Poerational Excellence[J] Academy of Information and Management Sciences Journal， Volume 11， Number 1，pp26， 2008

[7]Magali Bosch-Mauchand*，Farouk Belkadi， Matthieu Bricogne， et al Knowledge-based Assessment of Manufacturing Process Performance： Integration of Product Lifecycle Management and Value-chain Simulation Approaches[J] International Journal of Computer Integrated Manufacturing，Vol 26， No 5，PP453-473 ，2013

[8]王童謠，胡建易 模糊PID自整定算法在PLC中的实现[J] 辽宁科技大学学报，2010，33（2）：149—152

（任芳芳，郑州升达经贸管理学院。）

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